Développer des charges de travail en intelligence artificielle est complexe. Décider où les exécuter pourrait être plus simple.

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« Publi-reportage
Si l’intelligence artificielle (IA) a envoyé des ondes de choc à travers le monde de la technologie ces dernières années, le début de l’IA générative au cours des 18 derniers mois a été un véritable tremblement de terre. Pour les responsables informatiques cherchant à exploiter son potentiel pour leurs propres organisations, le rythme de développement peut sembler déconcertant. Les entreprises se précipitent pour tirer le meilleur parti de leurs propres données afin de construire leurs modèles d’IA ou de réutiliser des modèles publics déjà disponibles. Mais cela peut poser un défi important pour les équipes de développement et de sciences des données impliquées. Cela peut également présenter une sorte de casse-tête pour les entreprises qui souhaitent garder le contrôle de l’infrastructure HPC nécessaire pour prendre en charge leurs charges de travail en IA. Les applications et services basés sur l’IA nécessitent un mélange beaucoup plus complexe de silicium que l’informatique traditionnelle, ainsi que la capacité de stockage correspondante et la bande passante de connectivité pour gérer les vastes quantités de données nécessaires à la fois lors des étapes de formation et d’inférence.
Les centres de données de Londres reflètent les tendances en matière d’IA
Le potentiel d’innovation en matière d’IA en entreprise et les défis qu’elle a présentés se reflètent dans ce qui se passe dans l’ensemble des centres de données du géant de la colocation Digital Realty à Londres et dans ses environs, alors que l’IA devient une priorité pour les clients de la société d’hébergement. »