Quand les entrepôts de données ont été développés pour la première fois, les gens les utilisaient pour prendre des décisions d’appui – le genre de décisions qui étaient prises dans les salles de réunion tous les mois ou tous les trimestres. Aujourd’hui, elles sont prises tous les quelques millisecondes, ce qui brouille considérablement la ligne entre les entrepôts de données et les systèmes opérationnels. En fait, les deux deviennent de plus en plus la même chose, ce qui signifie que notre tolérance à l’indisponibilité des entrepôts de données diminue. Alors, comment pouvons-nous la minimiser? Ce mois-ci, Amazon Redshift a lancé une solution de haute disponibilité qui s’étend sur plusieurs zones de disponibilité AWS (AZ) dans une seule région AWS et pourrait justement le faire. Développé pour les clusters RA3 de Redshift, il promet de réduire considérablement le risque d’indisponibilité des charges de travail critiques pour Redshift. Nous avons parlé à Saurav Das, directeur principal du produit Amazon Redshift, pour en savoir plus sur son fonctionnement. Il y a un risque d’interruption de service avec chaque charge de travail. Ce qui change, c’est la tolérance des clients à ce risque, en fonction de facteurs tels que leur taille, leur cas d’utilisation et d’autres problèmes tels que les responsabilités réglementaires. Selon Das, de nombreuses charges de travail sont critiques pour les affaires; une interruption de service pouvant aller jusqu’à une heure peut être une irritation pour eux, mais elle ne mettra pas les opérations d’entreprise en péril. Les charges de travail moins tolérantes au risque sont critiques pour la mission, explique-t-il, ce qui signifie qu’elles doivent être reprises en quelques dizaines de secondes plutôt qu’en quelques dizaines de minutes pour que les opérations soient intactes. Par le passé, ces charges de travail critiques pour la mission étaient principalement transactionnelles. Un système de dispatch d’ambulance qui prend des appels et route les véhicules disponibles vers une urgence pourrait entrer dans cette catégorie. Les charges de travail analytiques étaient généralement moins sensibles au temps. Une entreprise financière pourrait vouloir faire ses calculs pour un rapport d’intelligence d’affaires pendant la nuit avant que la cloche du matin ne sonne, mais ce n’est certainement pas une question de vie ou de mort.
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