Direct translation: ‘Le cadre de logiciel de Nvidia Kari Briski sur NIM, CUDA, et le chien-chaud d’IA.’ Adjusted translation for better understanding: ‘Kari Briski, cadre de logiciel chez Nvidia, parle de NIM, CUDA et de l’utilisation interne de l’IA.’

L’interview de la conférence sur la technologie des GPU de Nvidia s’est terminée la semaine dernière, apportant des nouvelles des puces Blackwell de la super-société et des merveilles tant louées de l’IA, avec tout le matériel GPU cher que cela implique. Tel est l’engouement autour du secteur des puces que le cours de l’action flirte avec des sommets historiques, basé sur l’idée que de nombreuses entreprises créatives peuvent être réalisées plus rapidement, si ce n’est mieux, avec l’automatisation permise par les modèles d’apprentissage machine. Cela est encore en phase de test sur le marché. George Santayana a écrit un jour: « Ceux qui ne peuvent se rappeler le passé sont condamnés à le répéter. » C’est une phrase souvent répétée. Pourtant, le souvenir des temps passés n’a pas vraiment distingué les modèles d’IA. Ils peuvent se rappeler le passé mais sont toujours condamnés à le répéter à la demande, parfois de manière incorrecte. Malgré tout, nombreux sont ceux qui prêtent serment à la toute-puissance de l’IA, en particulier ceux qui vendent du matériel ou des services cloud d’IA. Nvidia, entre autres, mise gros sur cela. The Register a donc fait une brève visite à la conférence sur les GPU pour voir de quoi tout ce tapage était question. Il ne s’agissait certainement pas des barres au citron servies dans la salle d’exposition le jeudi, dont beaucoup ont terminé leur première offre publique inachevée dans les poubelles du hall d’exposition.