Les chercheurs impliqués dans une récente étude ont entraîné un modèle d’intelligence artificielle (IA) à diagnostiquer le diabète de type 2 chez les patients après six à dix secondes d’écoute de leur voix. Les chercheurs médicaux canadiens ont entraîné l’IA d’apprentissage automatique à reconnaître 14 différences vocales chez une personne atteinte de diabète de type 2 par rapport à une personne sans diabète. Les caractéristiques auditives sur lesquelles l’IA s’est concentrée comprenaient de légères modifications de la hauteur et de l’intensité, que les oreilles humaines ne peuvent pas distinguer. Cela a été associé à des données de santé de base recueillies par les chercheurs, telles que l’âge, le sexe, la taille et le poids. Les chercheurs estiment que le modèle IA permettra une drastique réduction des coûts pour les personnes atteintes de diabète pour être diagnostiquées. Les gens auraient généralement besoin d’être testés pour le prédiabète et le diabète de type 2 en personne, impliquant des tests de diagnostic tels que des tests sanguins. L’IA permettrait un diagnostic à distance et automatique.
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