Des chercheurs ayant participé à une récente étude ont formé un modèle d’intelligence artificielle (IA) pour diagnostiquer le diabète de type 2 chez les patients après six à dix secondes d’écoute de leur voix. Des chercheurs médicaux canadiens ont formé l’IA d’apprentissage automatique à reconnaître 14 différences vocales chez quelqu’un atteint de diabète de type 2 par rapport à quelqu’un sans diabète. Les caractéristiques auditives sur lesquelles l’IA s’est concentrée comprenaient de légers changements de hauteur et d’intensité, que les oreilles humaines ne peuvent pas distinguer. Cela a ensuite été associé à des données de santé de base recueillies par les chercheurs, telles que l’âge, le sexe, la taille et le poids. Les chercheurs estiment que le modèle IA permettra de réduire considérablement le coût pour les personnes atteintes de diabète pour être diagnostiquées. Les gens auraient généralement besoin d’être testés pour le prédiabète et le diabète de type 2 en personne, ce qui implique des tests de diagnostic tels que des tests sanguins. L’IA permettrait un diagnostic à distance et automatique.
Les labs IA reçoivent leurs bulletins de notes, la Corée du Sud mise 880 milliards et la Chine réglemente les agents IA : le décryptage Netz du 15 juillet
Le Future of Life Institute publie ses notes de sécurité IA : aucun lab ne dépasse C+. La Corée du Sud engage 880 milliards de dollars sur dix ans. La Chine impose la première réglementation mondiale dédiée aux agents IA. Et Apple ouvre la bêta publique d’iOS 27 avec Siri AI. Netz Informatique décrypte ces signaux forts et vous donne les clés pour en tirer parti.