Des chercheurs impliqués dans une récente étude ont formé un modèle d’intelligence artificielle (IA) pour diagnostiquer le diabète de type 2 chez les patients après six à 10 secondes d’écoute de leur voix. Des chercheurs médicaux canadiens ont formé la machine d’apprentissage automatique IA pour reconnaître 14 différences vocales chez quelqu’un atteint de diabète de type 2 par rapport à quelqu’un qui n’en a pas. Les caractéristiques auditives sur lesquelles l’IA s’est concentrée incluaient de légers changements de hauteur et d’intensité, que les oreilles humaines ne peuvent pas distinguer. Cela a été associé à des données de santé de base recueillies par les chercheurs, telles que l’âge, le sexe, la taille et le poids. Les chercheurs estiment que le modèle IA permettra une énorme réduction des coûts pour les personnes atteintes de diabète pour être diagnostiquées. Les gens auraient généralement besoin d’être testés pour le prédiabète et le diabète de type 2 en personne, ce qui implique des tests de diagnostic tels que des tests sanguins. L’IA permettrait un diagnostic à distance et automatisé.
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