Les chercheurs impliqués dans une récente étude ont formé un modèle d’intelligence artificielle (IA) pour diagnostiquer le diabète de type 2 chez les patients après six à 10 secondes d’écoute de leur voix. Les chercheurs médicaux canadiens ont formé la machine d’apprentissage IA pour reconnaître 14 différences vocales chez une personne atteinte de diabète de type 2 par rapport à une personne sans diabète. Les caractéristiques auditives sur lesquelles l’IA s’est concentrée comprenaient de légers changements de hauteur et d’intensité, que les oreilles humaines ne peuvent pas distinguer. Cela a ensuite été associé à des données de santé de base recueillies par les chercheurs, telles que l’âge, le sexe, la taille et le poids. Les chercheurs estiment que le modèle IA permettra de réduire considérablement le coût pour les personnes atteintes de diabète de se faire diagnostiquer. Les gens auraient généralement besoin de subir un test de prédiabète et de diabète de type 2 en personne, impliquant des tests de diagnostic tels que des tests sanguins. L’IA permettrait un diagnostic à distance et automatique.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
