Des chercheurs impliqués dans une récente étude ont formé un modèle d’intelligence artificielle (IA) pour diagnostiquer le diabète de type 2 chez les patients après six à 10 secondes d’écoute de leur voix. Des chercheurs médicaux canadiens ont formé la machine-apprentissage de l’IA pour reconnaître 14 différences vocales chez quelqu’un atteint de diabète de type 2 par rapport à quelqu’un qui n’en a pas. Les caractéristiques auditives sur lesquelles l’IA s’est concentrée incluaient de légères variations de hauteur et d’intensité, imperceptibles pour l’oreille humaine. Cela a ensuite été associé à des données de santé de base collectées par les chercheurs, telles que l’âge, le sexe, la taille et le poids. Les chercheurs estiment que le modèle d’IA permettra de réduire considérablement le coût pour les personnes atteintes de diabète afin qu’elles soient diagnostiquées. Les gens auraient généralement besoin d’être testés pour le prédiabète et le diabète de type 2 en personne, ce qui implique des tests de diagnostic tels que des prises de sang. L’IA permettrait un diagnostic à distance et automatique.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
