Si vous abordez n’importe quelle personne scientifique relativement en ligne et intéressée par les soins de la peau, la discussion tournera presque inévitablement vers le blog de Lab Muffin Beauty Science. C’est parce que, pour beaucoup de gens, sa créatrice, le Dr Michelle Wong, est devenue le visage et la voix de la beauté scientifique. En déconstruisant les informations erronées sur la beauté scientifique et en convaincant single-handedly des milliers de personnes qu’il faut appliquer tous les jours une crème solaire pour protéger sa peau, son influence en tant que communicatrice scientifique est énorme. Ce que fait le Dr Wong est extrêmement important. Elle est titulaire d’un doctorat en chimie et est une communicatrice scientifique professionnelle, travaillant sur les principaux réseaux sociaux. Elle a percé le code de la communication avec les gens sur la beauté. Elle corrige les informations erronées, utilise sa formation en chimie pour recommander des produits, décompose les études et discute de l’efficacité des ingrédients spécifiques, tout en maîtrisant les rouages des réseaux sociaux. Se concentrer sur le Dr Wong (qui compte plus d’un million de followers sur ses comptes Instagram, Tiktok, Twitter, Facebook et YouTube, sans compter les nombreuses personnes qui lisent son blog) soulève une question simple: pourquoi est-il si difficile de trouver des informations concrètes et fiables sur la science des produits de beauté? «Quand les choses sont davantage axées sur les femmes, les gens ont tendance à penser que c’est plus superficiel et à y prêter moins d’attention», explique le Dr Wong dans une entrevue avec WIRED. «Une partie de cela tient au fait que les femmes n’accordent pas d’importance à la science.» Mais ce n’est pas tout. L’industrie de la beauté doit faire face à des défis uniques en ce qui concerne l’accès aux données scientifiques. «L’industrie cosmétique a toujours été un jardin clos», explique le Dr Wong. «La plupart des recherches en matière de beauté ne font jamais l’objet d’une évaluation par les pairs. Ce sont toutes des données internes de l’industrie.»
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