Dr. Michelle Wong apporte la science de l’entretien de la peau à de nouveaux publics.

Si vous acculez n’importe quelle personne de science qui est relativement en ligne et intéressée par les soins de la peau, la discussion tournera presque inévitablement vers le blog de beauté de Lab Muffin Science. C’est parce que, pour beaucoup de gens, sa créatrice, le Dr Michelle Wong, est devenue la figure et la voix de la science de la beauté. De la déconstruction de la désinformation sur la science de la beauté à la conviction unique de milliers de personnes qu’il est préférable de porter un écran solaire tous les jours pour protéger sa peau, son influence en tant que communicatrice scientifique est énorme. Ce que fait le Dr Wong est extrêmement important. Elle a un doctorat en chimie et est une communicatrice scientifique professionnelle, travaillant sur les principaux réseaux sociaux. Elle a percé le code de la manière de parler aux gens de beauté. Elle corrige les informations erronées, utilise sa formation en chimie pour recommander des produits, décompose les études et discute de l’efficacité des ingrédients spécifiques, tout en maîtrisant les rouages ​​du média social. Se concentrer sur le Dr Wong (qui compte plus d’un million de followers sur ses comptes Instagram, Tiktok, Twitter, Facebook et YouTube, sans compter les nombreuses personnes qui lisent son blog) soulève une simple question: pourquoi est-il si difficile de trouver de bonnes informations concrètes sur la science des produits de beauté? «Quand les choses sont plus genrées vers les femmes, les gens ont tendance à penser que c’est plus futile et à y prêter moins d’attention», explique le Dr Wong dans une interview avec WIRED. «Une partie de cela vient simplement de l’idée que les femmes ne se soucient pas de la science.» Mais ce n’est pas tout. L’industrie de la beauté a des défis uniques en matière d’accès aux données scientifiques. «L’industrie des cosmétiques a toujours été un jardin clos», explique le Dr Wong. «La plupart des recherches en beauté ne font jamais l’objet d’une évaluation par les pairs. Ce n’est que des données internes de l’industrie.