Si vous abordez quelqu’un de la communauté scientifique relativement connecté et intéressé par les soins de la peau, la discussion tournera presque inévitablement autour du blogue Lab Muffin Beauty Science. C’est parce que, pour beaucoup de gens, sa créatrice, la Dr Michelle Wong, est devenue le visage et la voix de la cosmétologie. En déconstruisant les informations erronées sur les cosmétiques, en convainquant à elle seule des milliers de personnes qu’il faut appliquer un écran solaire tous les jours pour protéger sa peau, son influence en tant que communicatrice scientifique est énorme. Ce que fait la Dr Wong est extrêmement important. Elle est titulaire d’un doctorat en chimie et elle est une communicatrice scientifique professionnelle, travaillant sur les principaux réseaux sociaux. Elle a percé le code de la façon de parler aux gens des cosmétiques. Elle corrige les informations erronées, utilise sa formation en chimie pour recommander des produits, décompose les études et discute de l’efficacité des ingrédients spécifiques, tout en maîtrisant les rouages des médias sociaux. En mettant l’accent sur la Dr Wong (qui compte plus d’un million de followers sur ses comptes Instagram, Tiktok, Twitter, Facebook et YouTube, sans compter les nombreuses personnes qui lisent son blogue), on se pose une question simple : pourquoi est-il si difficile de trouver des informations concrètes et fiables sur les cosmétiques ? « Quand les choses s’adressent davantage aux femmes, les gens ont tendance à les considérer comme plus futiles et à y prêter moins d’attention », explique la Dr Wong dans une entrevue avec WIRED. « Une partie de cela vient du fait que les femmes n’accordent pas d’importance à la science. » Mais ce n’est pas tout. L’industrie cosmétique a des défis uniques en ce qui concerne l’accessibilité des données scientifiques. « L’industrie des cosmétiques a toujours été un jardin clos », explique la Dr Wong. « La plupart des recherches en cosmétologie ne font jamais l’objet d’une évaluation par les pairs. Ce sont toutes des données internes à l’industrie. »
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