Si vous abordez n’importe quelle personne relativement informée et intéressée par les soins de la peau, la discussion tournera presque inévitablement autour du blog Lab Muffin Beauty Science. C’est parce que, pour beaucoup de gens, sa créatrice, le Dr Michelle Wong, est devenue la figure et la voix de la beauté scientifique. En déconstruisant les informations erronées concernant la beauté scientifique et en convainquant seule des milliers de personnes qu’il faut appliquer tous les jours une crème solaire pour protéger sa peau, son influence en tant que communicatrice scientifique est énorme. Ce que fait le Dr Wong est extrêmement important. Elle est titulaire d’un doctorat en chimie et est une communicatrice scientifique professionnelle, travaillant sur les principales plateformes sociales. Elle a percé le code de la communication avec les gens sur la beauté. Elle corrige les informations erronées, utilise sa formation en chimie pour recommander des produits, décompose les études et discute de l’efficacité des ingrédients spécifiques, tout en maîtrisant parfaitement les rouages des réseaux sociaux. Se concentrer sur le Dr Wong (qui compte plus d’un million de followers sur ses comptes Instagram, Tiktok, Twitter, Facebook et YouTube, sans compter les nombreuses personnes qui lisent son blog) soulève une question simple : pourquoi est-il si difficile de trouver des informations concrètes et fiables sur la science des produits de beauté ? « Quand les choses sont davantage genrées vers les femmes, les gens ont tendance à les considérer comme plus superficielles et à y prêter moins d’attention », explique le Dr Wong dans une interview avec WIRED. « Une partie de cela vient du fait que les femmes n’accordent pas d’importance à la science. » Mais ce n’est pas tout. L’industrie de la beauté rencontre des défis uniques en ce qui concerne l’accessibilité des données scientifiques. « L’industrie cosmétique a toujours été un jardin clos », explique le Dr Wong. « Une grande partie de la recherche en matière de beauté n’a jamais fait l’objet d’une évaluation par les pairs. Ce sont toutes des données internes de l’industrie. »
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