Article sponsorisé Un monde complexe exige des systèmes complexes. Concevoir et améliorer de nouveaux systèmes industriels, semi-conducteurs, ou véhicules, que ce soit sur terre ou dans l’espace, présente d’énormes défis en ingénierie et en fabrication. De même, la création de jumeaux numériques qui peuvent aider les concepteurs à comprendre comment les structures à grande échelle ou microscopiques fonctionneront en pratique est un défi majeur. Un défi supplémentaire est une clientèle de plus en plus exigeante, que ce soit pour des entreprises fabriquant des véhicules électriques, des puces les contrôlant, ou de nouvelles lignes de fabrication pour les produire. « Le défi consiste à comment puis-je mettre des produits sur le marché plus rapidement, de manière plus efficace, en réduisant les coûts et en étant en avance sur mes concurrents, » explique Andre Gardinalli, directeur des ventes en fabrication HPC/AI chez Lenovo. « Et pour cela, il y a beaucoup d’ingénierie qui se passe en coulisses. » L’intelligence artificielle (IA) a certainement sa place. Mais quand il s’agit de ces défis industriels et de fabrication spécifiques, ce sont souvent les principes fondamentaux de l’ingénierie et de la physique qui apportent les réponses – des calculs complexes et un traitement extrême des données.
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