Une équipe de DeepMind de Google affirme avoir démontré l’efficacité d’un modèle d’IA pour prédire les résultats des coups de pied arrêtés lors de matchs de football, ainsi que pour générer des tactiques sur le terrain. Le football, appelé soccer aux États-Unis, est de loin le sport le plus populaire sur la planète. On estime que près de 1,5 milliard de personnes ont regardé la Coupe du Monde de 2022, qui s’est déroulée au Qatar. En utilisant un modèle d’apprentissage machine graphique et des données provenant de 7 176 coups de corner, l’équipe de Deep Mind a pu créer un outil appelé TacticAI qui prédisait avec précision le premier joueur à recevoir le ballon et le résultat direct du coup de pied. Il pouvait également prédire les résultats possibles avec différentes configurations et créer des variations tactiques qui pourraient améliorer les résultats du match, selon un article publié dans Nature Communications. Zhe Wang et son équipe de chercheurs de Deepmind ont travaillé avec Liverpool FC, vainqueur à six reprises de la Ligue des Champions de l’UEFA, la compétition la plus prestigieuse d’Europe, pour collecter les données et évaluer le modèle avec cinq experts en football. Le modèle a été conçu pour analyser les coups de corner, une action arrêtée pendant laquelle une équipe a l’occasion de lancer le ballon sphérique devant le but qu’elle attaque. Les développeurs ont déclaré qu’il pourrait également être adapté à d’autres coups de pied arrêtés, y compris les coups francs et les remises en jeu.
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