La saison de basketball est en plein essor et, dans un match serré, l’équipe qui réalise le plus grand pourcentage de lancers francs peut souvent arracher la victoire. Une meilleure compréhension de la biomécanique précise des meilleurs tireurs de lancers francs peut se traduire par une amélioration importante des performances des joueurs. Des chercheurs de l’Université du Kansas à Lawrence ont utilisé une technologie de capture de mouvement sans marqueur pour le faire, rapportant leurs résultats dans un article publié en août dans le journal Frontiers in Sports and Active Living. «Nous sommes très intéressés à analyser la biomécanique du tir au basket-ball et les paramètres de performance qui différencient les tireurs performants des tireurs non performants», a déclaré le co-auteur Dimitrije Cabarkapa, directeur du Jayhawk Athletic Performance Laboratory de l’Université du Kansas. «L’analyse vidéo en haute vitesse est une des façons dont nous pouvons le faire, mais des outils technologiques innovants tels que les systèmes de capture de mouvement sans marqueur nous permettent de creuser encore plus profondément. À mon avis, l’avenir des sciences du sport est fondé sur l’utilisation de méthodologies de test non invasives et efficaces en termes de temps. » Les scientifiques sont des fans de sport comme tout le monde, il n’est donc pas surprenant qu’une bonne partie de la recherche antérieure ait été consacrée à divers aspects du basket-ball. Par exemple, il y a eu un vif débat sur le fait que le phénomène de la «main chaude» au basket-ball est une illusion ou non – c’est-à-dire quand les joueurs font plus de paniers à la suite que les statistiques ne le suggèrent. Une étude de 1985 l’a déclarée une illusion, mais une analyse mathématique plus récente (y compris une étude de 2015 examinant les aspects plus fins de la loi des petits nombres) de la part d’autres chercheurs a fourni une certaine validation selon laquelle de telles séquences pourraient en effet être une chose réelle, bien qu’elles ne s’appliquent peut-être qu’à certains joueurs. Il y a environ 20 ans, Larry Silverberg et Chia Tran de l’Université d’État de Caroline du Nord ont mis au point une méthode pour simuler de manière informatique les trajectoires de millions de ballons de basket-ball sur l’ordinateur et l’ont utilisée pour examiner les mathématiques du lancer franc. Selon leur travail, dans un lancer franc parfait, le ballon a un effet de ralentissement de 3 hertz lorsqu’il quitte les doigts du joueur, le lancement est d’environ 52 degrés et la vitesse de lancement est assez lente, ce qui garantit la plus grande probabilité de faire rentrer le ballon dans le panier. Parmi ces variables, la vitesse de lancement est la plus difficile à contrôler pour les joueurs. Le point de visée compte également: les joueurs doivent viser le fond du panier, qui est plus indulgent que le devant. Il y a eu une étude de 2021 menée par des scientifiques malaisiens qui ont analysé l’angle optimal d’un lancer franc au basket-ball, sur la base de données recueillies auprès de 30 joueurs de la NBA. Ils ont conclu que la taille d’un joueur est inversement proportionnelle à la vélocité initiale et à l’angle de lancer optimal, et que ce dernier est proportionnel à la durée nécessaire pour qu’un ballon atteigne sa hauteur maximale.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
