‘Étude sur la bière belge acquiert le goût de l’apprentissage automatique.’

Rejoindre la liste des éléments qui n’ont probablement pas besoin d’être améliorés par l’apprentissage automatique mais que les gens vont quand même essayer, il y a la bière belge. La famille des ales est depuis longtemps l’une des préférées des connaisseurs du monde entier, pourtant un groupe de scientifiques a décidé qu’elle pouvait être brassée de manière plus efficace avec l’aide de l’apprentissage automatique. Dans une étude menée par Michiel Schreurs, un doctorant au Vlaams Instituut voor Biotechnologie (VIB) en Flandre, les chercheurs ont cherché à développer de nouvelles saveurs de bière alcoolisée et non alcoolisée mieux appréciées par les consommateurs. Comprendre la relation entre la chimie de la bière et son goût peut être une tâche délicate. Une grande partie du travail est basée sur l’expérimentation et repose sur des tests consommateurs approfondis. Le groupe belge a documenté 200 propriétés chimiques à partir de 250 bières belges commerciales réparties dans 22 styles, tels que les bières Blondes et Triples. En utilisant la base de données d’évaluations de bières en ligne RateBeer, ils ont ensuite relié 180 000 descriptions sensorielles à des compositions chimiques connues. Ils ont également utilisé les données de profilage d’un panel de dégustation composé de 16 personnes formées.