Les entreprises présentant des fonctionnalités sponsorisées sont occupées à essayer de déterminer comment elles peuvent utiliser GenAI pour les faire avancer dans leurs marchés. Elles envisagent de multiples cas d’utilisation potentiels qui pourraient bénéficier de l’IA, notamment l’assistance client, la gestion des opérations informatiques, la maintenance prédictive, les rapports financiers/comptables, le recrutement et plus encore. Il semble qu’il n’y ait pas de limite quant à l’endroit et à la manière dont la technologie intelligente peut être appliquée. Les applications GenAI sont en train de moderniser des secteurs tels que les médias, le divertissement, le commerce de détail, la fabrication, l’informatique et les télécommunications. En fait, le marché mondial de GenAI a été estimé à 13 milliards de dollars en 2023 et devrait croître à un taux de croissance annuel composé de 36,5 % de 2024 à 2030, selon Grand View Research. Pourtant, malgré tout le potentiel offert par GenAI, il est indéniable que la plupart des organisations trouvent difficile de se lancer dans cette technologie, souvent freinées par un manque d’expérience et intimidées par la complexité des infrastructures et des processus nécessaires pour en faire un succès. Cela est particulièrement vrai lorsqu’il s’agit de gérer des données synthétiques, la base de nombreuses applications GenAI. Les données synthétiques sont des informations projetées basées sur des données historiques.
« Les livres de Penguin Random House disent maintenant explicitement ‘non’ à la formation IA »
‘Écrit par Emma Roth, dont le portfolio couvre aussi bien les percées technologiques grand public, les dynamiques de l’industrie du
