Google DeepMind’s AI a rêvé de 380 000 nouveaux matériaux. Le prochain défi est de les créer.

Pour revoir cet article, rendez-vous dans Mon profil puis dans Mes histoires sauvegardées. Gregory Barber Les robots cuisiniers étaient profondément concentrés sur leur recette, s’activant dans une pièce étroitement emplie d’équipements. Dans un coin, un bras articulé sélectionnait et mélangeait les ingrédients, tandis qu’un autre glissait sur une piste fixe, s’occupant des fours. Un troisième était en charge du dressage, secouant soigneusement le contenu d’un creuset sur une assiette. Gerbrand Ceder, un scientifique des matériaux travaillant au Lawrence Berkeley National Lab et à l’université de Californie à Berkeley, hocha la tête d’un air approbateur tandis qu’un bras robotique remplissait délicatement et refermait un flacon en plastique vide – une tâche particulièrement difficile, et l’une de ses préférées à observer. « Ces gars-là peuvent travailler toute la nuit », dit Ceder en lançant un regard espiègle à ses deux étudiants en doctorat. Approvisionné en ingrédients tels que l’oxyde de nickel et le carbonate de lithium, le facility, appelé A-Lab, est conçu pour fabriquer de nouveaux et intéressants matériaux, en particulier ceux qui pourraient être utiles pour les futures conceptions de batteries. Les résultats peuvent être imprévisibles. Même un scientifique humain se trompe souvent la première fois qu’il essaie une nouvelle recette. Parfois, les robots produisent donc une poudre magnifique. D’autres fois, c’est un gâchis collant fondu, ou tout s’évapore et il ne reste rien. « À ce stade, les humains devraient prendre une décision: que dois-je faire maintenant? », Dit Ceder.