Google DeepMind’s AI a rêvé de 380 000 nouveaux matériaux. Le prochain défi est de les fabriquer.

Pour revoir cet article, rendez-vous dans Mon profil puis dans Mes articles sauvegardés. Pour revoir cet article, rendez-vous dans Mon profil puis dans Mes articles sauvegardés. Gregory Barber Les robots cuisiniers étaient profondément plongés dans leur recette, s’activant dans une pièce étroitement emballée avec du matériel. Dans un coin, un bras articulé sélectionnait et mélangeait des ingrédients, tandis qu’un autre glissait d’avant en arrière sur une piste fixe, actionnant les fours. Un troisième était en service de dressage, secouant soigneusement le contenu d’une creusette sur un plat. Gerbrand Ceder, un scientifique des matériaux au Lawrence Berkeley National Lab et à l’Université de Californie à Berkeley, a hoché la tête d’un air approbateur quand un bras robotique a saisi et bouché délicatement un flacon en plastique vide – une tâche particulièrement difficile, et l’une de ses préférées à observer. «Ces gars-là peuvent travailler toute la nuit», a déclaré Ceder en adressant un regard ironique à ses deux étudiants en doctorat. Alimentée en ingrédients tels que l’oxyde de nickel et le carbonate de lithium, l’installation, appelée A-Lab, est conçue pour fabriquer de nouveaux et intéressants matériaux, en particulier ceux qui pourraient être utiles pour les futurs designs de batteries. Les résultats peuvent être imprévisibles. Même un scientifique humain se trompe généralement la première fois qu’il essaie une nouvelle recette. Alors parfois, les robots produisent une belle poudre. D’autres fois, c’est un gâchis collant fondu, ou tout s’évapore et il ne reste plus rien. «À ce stade, les humains devraient prendre une décision: que dois-je faire maintenant?» Dit Ceder.

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