Google DeepMind’s AI a rêvé de 380 000 nouveaux matériaux. Le prochain défi est de les fabriquer.

Pour revoir cet article, rendez-vous dans Mon profil, puis dans mes histoires sauvegardées. Gregory Barber Les robots cuisiniers étaient profondément concentrés sur leur recette, s’affairant dans une pièce étroitement emballée avec du matériel. Dans un coin, un bras articulé sélectionnait et mélangeait les ingrédients, tandis qu’un autre glissait d’avant en arrière sur une piste fixe, travaillant sur les fours. Un troisième était en charge de la mise en place, secouant soigneusement le contenu d’une creusette sur un plat. Gerbrand Ceder, scientifique des matériaux au Lawrence Berkeley National Lab et à l’université de Californie à Berkeley, a hoché la tête d’un air approbateur quand un bras robotique a délicatement pris et bouché une fiole en plastique vide – une tâche particulièrement difficile, et l’une de ses préférées à observer. « Ces gars peuvent travailler toute la nuit », a déclaré Ceder à deux de ses étudiants de doctorat, d’un air ironique. Approvisionnée en ingrédients tels que l’oxyde de nickel et le carbonate de lithium, l’installation, appelée A-Lab, est conçue pour fabriquer de nouveaux et intéressants matériaux, en particulier ceux qui pourraient être utiles pour les futures conceptions de batteries. Les résultats peuvent être imprévisibles. Même un scientifique humain se trompe généralement de recette la première fois. Alors parfois, les robots produisent une belle poudre. D’autres fois, c’est un déluge de colle fondue, ou tout s’évapore et il ne reste rien. « À ce stade, les humains devraient prendre une décision: que dois-je faire maintenant? », Dit Ceder.