Google DeepMind’s AI a rêvé de 380 000 nouveaux matériaux. Le prochain défi est de les fabriquer.

Pour revoir cet article, rendez-vous dans Mon profil, puis dans Mes histoires sauvegardées. Gregory Barber Les cuisiniers robots étaient absorbés par leur recette, s’affairant dans une pièce exiguë remplie d’équipements. Dans un coin, un bras articulé sélectionnait et mélangeait les ingrédients, tandis qu’un autre glissait d’avant en arrière sur une piste fixe, s’occupant des fours. Un troisième était en charge de la mise en place, secouant soigneusement le contenu d’un creuset sur une assiette. Gerbrand Ceder, un scientifique des matériaux travaillant au Lawrence Berkeley National Lab et à l’université de Californie à Berkeley, a hoché la tête d’un air approbateur alors qu’un bras robotique pinçait délicatement et mettait le bouchon sur une fiole en plastique vide, une tâche particulièrement difficile et l’une de ses préférées à observer. « Ces gars peuvent travailler toute la nuit », a-t-il dit en faisant un clin d’œil à ses deux étudiants en doctorat. Approvisionné en ingrédients tels que l’oxyde de nickel et le carbonate de lithium, le laboratoire, appelé A-Lab, est conçu pour fabriquer de nouveaux et intéressants matériaux, en particulier ceux qui pourraient être utiles pour les futures batteries. Les résultats peuvent être imprévisibles. Même un scientifique humain se trompe généralement la première fois qu’il essaie une nouvelle recette. Parfois, les robots produisent donc une poudre magnifique. D’autres fois, c’est un gâchis collant et fondu, ou bien tout s’évapore et il ne reste rien. « À ce stade, les humains devraient prendre une décision : que dois-je faire maintenant ? », Dit Ceder.