Google DeepMind’s AI a rêvé de 380 000 nouveaux matériaux. Le prochain défi est de les fabriquer.

Pour revoir cet article, visitez Mon profil, puis Afficher les histoires enregistrées. Gregory Barber Les robots cuisiniers étaient profondément concentrés sur leur recette, s’activant dans une salle étroitement emplie d’équipement. Dans un coin, un bras articulé sélectionnait et mélangeait les ingrédients, tandis qu’un autre glissait d’avant en arrière sur une piste fixe, travaillant sur les fours. Un troisième était en charge de la mise en place, secouant soigneusement le contenu d’un creuset sur un plat. Gerbrand Ceder, un scientifique des matériaux au Lawrence Berkeley National Lab et à l’Université de Californie à Berkeley, a hoché la tête d’un air approbateur lorsqu’un bras robotique a délicatement saisi et refermé un flacon en plastique vide, une tâche particulièrement difficile et l’une de ses préférées à observer. « Ces gars-là peuvent travailler toute la nuit », a déclaré Ceder en adressant un regard ironique à ses deux étudiants en doctorat. Approvisionnée en ingrédients tels que l’oxyde de nickel et le carbonate de lithium, l’installation, appelée A-Lab, est conçue pour fabriquer de nouveaux et intéressants matériaux, en particulier ceux qui pourraient être utiles pour les futurs designs de batteries. Les résultats peuvent être imprévisibles. Même un scientifique humain se trompe généralement la première fois qu’il suit une nouvelle recette. Ainsi, parfois, les robots produisent une belle poudre. D’autres fois, c’est un gâchis collant et fondu, ou tout s’évapore et il ne reste rien. « À ce stade, les êtres humains devraient prendre une décision : que dois-je faire maintenant ? », Dit Ceder.