Mardi lors de la conférence Google I/O 2024, Google a annoncé Veo, un nouveau modèle de synthèse vidéo d’IA capable de créer des vidéos HD à partir de textes, d’images ou de vidéos, similaire à Sora d’OpenAI. Il peut générer des vidéos en 1080p d’une durée de plus d’une minute et éditer des vidéos à partir d’instructions écrites, mais il n’a pas encore été lancé pour un usage généralisé. Veo inclurait apparemment la capacité de modifier des vidéos existantes en utilisant des commandes textuelles, de maintenir une cohérence visuelle entre les images et de générer des séquences vidéo durant plus de 60 secondes à partir d’une seule instruction ou d’une série d’instructions formant un récit. La société affirme qu’il peut générer des scènes détaillées et appliquer des effets cinématographiques tels que des accélérations temporelles, des prises de vue aériennes et divers styles visuels. Depuis le lancement de DALL-E 2 en avril 2022, nous avons assisté à une série de nouveaux modèles de synthèse d’images et de vidéos visant à permettre à quiconque de créer une image ou une vidéo détaillée en tapant une description écrite. Bien que ces technologies ne soient pas encore pleinement développées, les générateurs d’images et de vidéos basés sur l’IA ne cessent de progresser. En février, nous avions présenté en avant-première le générateur de vidéos Sora d’OpenAI, que beaucoup considéraient à l’époque comme la meilleure solution de synthèse vidéo par IA. Il avait suffisamment impressionné Tyler Perry pour qu’il mette en pause l’expansion de son studio de cinéma. Cependant, OpenAI n’a pas encore rendu l’outil accessible au grand public, mais l’a limité à un groupe restreint de testeurs. À première vue, Veo de Google semble capable de générer des vidéos de manière similaire à Sora. Nous ne l’avons pas encore testé nous-mêmes, donc nous devons nous baser uniquement sur les vidéos de démonstration sélectionnées que la société a mises en ligne. Cela signifie que toute personne les visionnant doit prendre les déclarations de Google avec prudence, car les résultats de génération pourraient ne pas être représentatifs.
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