« Google introduit l’accès SQL à Bigtable et les nouvelles fonctionnalités AI-ready de Spanner. »

Jeudi, Google a annoncé toute une série d’améliorations de bases de données et d’analyse de données à son architecture de données cloud. Dans cet article, nous nous concentrerons sur les importantes améliorations apportées à Spanner et Bigtable (deux des offres de bases de données cloud de Google). Ces annonces augmentent sensiblement l’interopérabilité et ouvrent la voie à des mises en œuvre supplémentaires de l’IA grâce aux nouvelles fonctionnalités mises en avant par Google. De plus : le coût des violations de données augmente de 10 %, mais l’IA contribue à limiter certains dommages. Spanner est la base de données cloud globale de Google. Elle excelle dans la fourniture d’une cohérence mondiale (ce qui est bien plus difficile à mettre en œuvre qu’il n’y paraît) en raison d’une multitude de problèmes liés au temps que Google a résolus. Elle est également scalable, ce qui signifie que la base de données peut s’étendre sur de vastes territoires et régions. Elle est multimodale, ce qui signifie qu’elle prend en charge les données multimédias et pas seulement le texte. Elle est également entièrement gérée à travers des requêtes SQL (Structured Query Language). Bigtable est également extrêmement scalable (d’où le « big » dans Bigtable). Il se concentre sur des colonnes très larges qui peuvent être ajoutées en vol et n’ont pas besoin d’être uniformément définies pour toutes les lignes. Il présente également une très faible latence et un débit élevé. Jusqu’à présent, il a été caractérisé comme une base de données NoSQL, terme utilisé pour décrire des bases de données non relationnelles permettant des schémas flexibles et une organisation des données.