Google s’adapte à l’idée d’être une entreprise de génération d’IA. Le « code rouge » appelé en réponse à ChatGPT a fait courir les Googleurs pour qu’ils trouvent des fonctionnalités et des idées en IA. Une fois que toute la poussière aura été déposée sur ce travail, Google pourrait se tourner vers l’intérieur et essayer de « optimiser » l’entreprise avec certaines de ses nouvelles capacités en IA. Avec l’intelligence artificielle étant la nouvelle chose à la mode, combien de l’intelligence naturelle de Google a-t-elle besoin d’être là? Un rapport de The Information indique que l’IA pourrait déjà prendre les emplois des gens chez Google. Le rapport cite des personnes informées des plans et indique que Google a l’intention de « consolider le personnel, y compris par le biais de licenciements possibles, en réaffectant les employés de son important service de vente aux clients qui supervisent les relations avec les grands annonceurs ». Selon le rapport, les emplois sont vacants car les nouveaux outils IA de Google les ont automatisés. Le rapport indique qu’une restructuration future aurait déjà été annoncée lors d’une réunion de l’unité entière de Google Ads la semaine dernière. Google a annoncé un « nouvel âge des annonces alimentées par l’IA » en mai, mettant en avant une « expérience conversationnelle en langage naturel au sein de Google Ads, conçue pour lancer la création de campagnes et simplifier les annonces de recherche ». Google a déclaré que sa nouvelle IA pourrait scanner votre site Web et « générer des mots-clés, des titres, des descriptions, des images et d’autres éléments pertinents et efficaces », ce qui en fait un chatbot Google Ads à la fois designer et expert en vente. Un outil publicitaire, Google Performance Max (ou « PMax » pour faire court), a bénéficié d’une amélioration en génération d’IA après l’annonce de mai et peut désormais « créer des éléments personnalisés et les mettre en ligne en quelques clics ». Tout d’abord, il aide les annonceurs à décider si une annonce doit figurer sur des plateformes telles que YouTube, Search, Discover, Gmail, Maps ou des bannières sur des sites tiers. Ensuite, il peut générer le contenu de l’annonce, grâce à une génération d’IA qui peut scanner votre site Web à la recherche de matériel. (Un annonceur humain est toujours dans la boucle d’approbation du contenu – pour le moment.) C’est ce qu’on appelle « Performance Max » car les variations de votre annonce restent laissées aux machines, qui peuvent constamment remixer vos annonces en temps réel en utilisant les taux de clics comme feedback. La description officielle de Google est que « les éléments sont automatiquement mélangés et assortis pour trouver les meilleures combinaisons en fonction du canal Google Ads sur lequel votre annonce est affichée ». Modifier les annonces en un clin d’œil avec une validation immédiate du taux de clics et des tests A/B est une tâche que personne ne pourrait effectuer en temps réel. De plus, personne ne voudrait payer un être humain pour effectuer autant de travail, alors avoir une IA pour surveiller les performances de vos annonces semble être une bonne solution. Le rapport souligne également un autre avantage de laisser l’IA effectuer ce travail : « Comme ces outils ne nécessitent pas beaucoup d’attention de la part des employés, ils ont relativement peu de coûts, de sorte que le chiffre d’affaires publicitaire représente une marge bénéficiaire élevée. »
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