Google essaie de se rendre compte de l’idée d’être une entreprise d’IA générative. Le « code rouge » appelé en réponse à ChatGPT a obligé les employés de Google à imaginer des fonctionnalités et des idées en IA. Une fois que toute la poussière sera retombée sur ce travail, Google pourrait se tourner vers l’intérieur et essayer de « optimiser » l’entreprise avec certaines de ses nouvelles capacités en IA. Avec l’intelligence artificielle étant la nouvelle chose chaude, combien de l’intelligence naturelle de Google doit-il y avoir? Un rapport de The Information indique que l’IA pourrait déjà prendre les emplois des gens chez Google. Le rapport cite des personnes informées des plans et indique que Google a l’intention de « consolider le personnel, y compris par le biais de licenciements possibles, en réaffectant les employés de son important service de vente aux clients qui gèrent les relations avec les grands annonceurs ». Selon le rapport, les emplois sont vacants car les nouveaux outils en IA de Google les ont automatisés. Le rapport indique qu’une restructuration future a apparemment été annoncée lors d’une réunion du département entier Google Ads la semaine dernière. Google a annoncé en mai « un nouvel âge des annonces propulsées par l’IA », mettant en avant « une expérience conversationnelle en langage naturel au sein de Google Ads, conçue pour lancer la création de campagnes et simplifier les annonces de recherche ». Google a déclaré que sa nouvelle IA pourrait analyser votre site Web et « générer des mots-clés, des titres, des descriptions, des images et d’autres éléments pertinents et efficaces », ce qui en ferait le bot Google Ads part designer et part expert en vente. Un outil publicitaire, Google Performance Max (ou « PMax » pour faire court), a bénéficié d’une amélioration générative en IA après l’annonce de mai et peut désormais « créer des éléments personnalisés et les mettre en ligne en quelques clics ». Tout d’abord, il aide les annonceurs à décider si une annonce doit figurer sur des plateformes comme YouTube, Search, Discover, Gmail, Maps ou des bannières publicitaires sur des sites tiers. Ensuite, il peut tout simplement créer le contenu de l’annonce, grâce à une IA générative qui peut analyser votre site Web à la recherche de matériel. (Un annonceur humain est toujours dans la boucle d’approbation du contenu – pour l’instant.) C’est ce qu’on appelle « Performance Max » parce que les variations de votre annonce sont toujours laissées aux machines, qui peuvent constamment remixer vos annonces en temps réel en utilisant les taux de clics comme feedback. La description officielle de Google est que « les éléments sont automatiquement mélangés et associés pour trouver les meilleures combinaisons en fonction du canal Google Ads sur lequel votre annonce apparaît ». Modifier les annonces en un clin d’œil avec une validation du taux de clics en temps réel et des tests A/B est une tâche que personne ne pourrait avoir le temps de faire. De plus, personne ne voudrait payer un être humain pour faire autant de travail, alors avoir une IA qui surveille votre performance publicitaire semble être une bonne solution. Le rapport note également un autre avantage de faire faire ce travail par l’IA : « comme ces outils ne nécessitent pas beaucoup d’attention de la part des employés, ils ont relativement peu de coûts, de sorte que le chiffre d’affaires publicitaire a une marge bénéficiaire élevée ».
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