Google s’adapte à l’idée d’être une entreprise de génération d’IA. Le « code rouge » déclenché en réponse à ChatGPT a mis les employés de Google au pied du mur pour qu’ils trouvent des fonctionnalités et des idées d’IA. Une fois que toute cette activité sera terminée, Google pourrait se tourner vers l’intérieur et essayer d' »optimiser » l’entreprise avec certaines de ses nouvelles capacités d’IA. Avec l’intelligence artificielle étant la nouvelle chose à la mode, combien d’intelligence naturelle de Google est-elle nécessaire? Un rapport de The Information indique que l’IA pourrait déjà prendre les emplois des gens chez Google. Le rapport cite des personnes informées des plans et indique que Google a l’intention de « consolider le personnel, y compris par le biais de licenciements possibles, en réaffectant les employés de son important service de ventes aux clients qui gèrent les relations avec les grands annonceurs ». Selon le rapport, les postes sont vacants car les nouveaux outils d’IA de Google les ont automatisés. Le rapport indique qu’une future restructuration a apparemment été annoncée lors d’une réunion de l’unité Google Ads la semaine dernière. Google a annoncé en mai « un nouvel âge des annonces alimentées par l’IA », présentant « une expérience de conversation en langage naturel au sein de Google Ads, conçue pour démarrer la création de campagne et simplifier les annonces de recherche ». Google a déclaré que sa nouvelle IA pouvait analyser votre site Web et « générer des mots clés, des titres, des descriptions, des images et d’autres éléments pertinents et efficaces », ce qui en ferait un chatbot Google Ads à la fois designer et expert en vente. Un outil publicitaire, Google Performance Max (ou « PMax » pour faire court), a bénéficié d’une amélioration de l’IA générative après l’annonce de mai et peut désormais « créer des éléments personnalisés et les faire évoluer en quelques clics ». En premier lieu, il aide les annonceurs à décider si une annonce doit figurer sur des plateformes telles que YouTube, Search, Discover, Gmail, Maps ou des bannières sur des sites tiers. Ensuite, il peut simplement créer le contenu de l’annonce, grâce à une IA générative qui peut analyser votre site Web pour trouver du matériel. (Un annonceur humain est toujours dans la boucle pour approuver le contenu – pour l’instant.) C’est ce qu’on appelle « Performance Max » car les variations de votre annonce sont laissées aux machines, qui peuvent constamment remixer vos annonces en temps réel en se basant sur les taux de clics en retour. La description officielle de Google est que « les éléments sont automatiquement mélangés et associés pour trouver les meilleures combinaisons en fonction du canal Google Ads sur lequel votre annonce est diffusée ». Modifier les annonces au vol avec une validation immédiate du taux de clics et des tests A/B est une tâche que personne ne voudrait accomplir. De plus, personne ne voudrait payer un être humain pour accomplir autant de travail, alors avoir une IA pour surveiller la performance de votre annonce semble être une bonne solution. Le rapport note également un autre avantage de faire travailler l’IA: « comme ces outils ne nécessitent pas beaucoup d’attention de la part des employés, ils ont relativement peu de frais, de sorte que les revenus publicitaires ont une marge bénéficiaire élevée ».
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