Publié
Novembre 27, 2023
Par
Javier Alvarez-Valle,
Directeur principal de l’imagerie biomédicale
Matthew Lungren,
Directeur médical des informations, Nuance Communications
Partager cette page Ce document de recherche est présenté lors de la Conférence sur les méthodes empiriques en traitement automatique des langues naturelles (EMNLP 2023), la conférence de référence en traitement automatique des langues naturelles et en intelligence artificielle. Ces dernières années, l’IA a été de plus en plus intégrée au secteur de la santé, apportant de nouveaux domaines de concentration et de priorité, tels que les diagnostics, la planification des traitements, l’engagement des patients. Si la contribution de l’IA dans certains domaines comme l’analyse d’images et les interactions médicamenteuses est largement reconnue, son potentiel dans les tâches linguistiques en rapport avec ces nouveaux domaines représente une opportunité de recherche intéressante.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)