Recherche Remi Lam au nom de l’équipe GraphCast Notre modèle de pointe permet des prévisions météorologiques à 10 jours avec une précision inégalée en moins d’une minute. Le temps nous affecte tous, de manière grande et petite. Il peut déterminer comment nous nous habillons le matin, nous fournir de l’énergie verte et, dans les pires cas, créer des tempêtes qui peuvent ravager des communautés. Dans un monde de conditions météorologiques de plus en plus extrêmes, des prévisions rapides et précises n’ont jamais été aussi importantes. Dans un article publié dans Science, nous présentons GraphCast, un nouveau modèle de réseau de neurones capables de faire des prévisions météorologiques à moyen terme avec une précision inégalée. GraphCast prévoit les conditions météorologiques jusqu’à 10 jours à l’avance avec une précision et une rapidité accrues par rapport au système de simulation météorologique de référence sur le marché, le High Resolution Forecast (HRES), produit par le Centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF).
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