La recherche de Remi Lam au nom de l’équipe GraphCast Notre modèle de pointe permet des prévisions météorologiques à 10 jours avec une précision inégalée en moins d’une minute. Le temps nous affecte tous, de manière grande et petite. Il peut nous dictater comment nous nous habillons le matin, nous fournir de l’énergie verte et, dans les pires cas, créer des tempêtes qui peuvent dévaster des communautés. Dans un monde de temps de plus en plus extrêmes, des prévisions rapides et précises n’ont jamais été aussi importantes. Dans un article publié dans Science, nous présentons GraphCast, un modèle d’apprentissage automatique de pointe capable de faire des prévisions météorologiques à moyen terme avec une précision sans précédent. GraphCast prédit les conditions météorologiques jusqu’à 10 jours à l’avance avec une précision et beaucoup plus rapidement que le système de simulation météorologique de référence sur le marché, le High Resolution Forecast (HRES), produit par le Centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme (ECMWF).
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