Lundi, IBM a annoncé qu’elle avait produit les deux systèmes quantiques prévus par son plan d’action pour 2023. L’un d’eux est basé sur une puce nommée Condor, qui est le plus grand processeur quantique à base de transmon jamais publié, avec 1121 qubits en fonctionnement. Le second est basé sur une combinaison de trois puces Heron, chacune dotée de 133 qubits. Des puces plus petites comme Heron et son successeur, Flamingo, joueront un rôle crucial dans le plan d’action quantique d’IBM, qui a également fait l’objet d’une mise à jour majeure aujourd’hui. Selon la mise à jour, IBM aura des qubits corrigeant les erreurs en fin de décennie, grâce aux améliorations apportées aux qubits individuels effectuées au cours de plusieurs itérations de la puce Flamingo. Si ces systèmes ne mettent probablement pas en péril des schémas de chiffrement existants, ils devraient être en mesure d’exécuter de manière fiable des algorithmes quantiques beaucoup plus complexes que ce que nous pouvons faire aujourd’hui. Nous avons parlé avec Jay Gambetta d’IBM à propos de tout ce que l’entreprise annonce aujourd’hui, y compris les processeurs existants, les plans d’action futurs, ce que les machines pourraient être utilisées dans les prochaines années et le logiciel qui rend tout cela possible. Mais pour comprendre ce que l’entreprise fait, nous devons faire un pas en arrière pour regarder où se dirige le domaine dans son ensemble. Presque tous les aspects du travail avec un qubit sont sujets aux erreurs. La définition de son état initial, le maintien de cet état, les opérations effectuées et la lecture de l’état peuvent tous introduire des erreurs qui empêcheront les algorithmes quantiques de produire des résultats utiles. Ainsi, un des objectifs majeurs de toute entreprise produisant du matériel quantique a été de limiter ces erreurs, et de grands progrès ont été accomplis à cet égard. Il existe des indications que ces progrès nous ont maintenant permis d’exécuter certains algorithmes quantiques plus simples sur du matériel existant. Et il est probable que ce potentiel s’étendra à d’autres algorithmes grâce aux améliorations que nous pouvons probablement attendre dans les prochaines années.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)
