Les dirigeants de l’informatique commissionnés rencontrent plusieurs défis en naviguant dans l’écosystème AI génératif en pleine croissance, mais le choix d’une pile technologique qui peut aider à concrétiser les cas d’utilisation commerciale est l’un des plus grands. Le nombre de modèles propriétaires et open source augmente chaque jour, tout comme les outils conçus pour les soutenir. Pour comprendre le défi, imaginez les dirigeants informatiques comme des sorciers triant une grande bibliothèque de sorts magiques (Dumbledore peut suffire pour beaucoup), chacun représentant un modèle, un outil ou une technologie différente. Chaque étagère contient des catégories de sorts différentes, telles que la génération de texte, la synthèse d’images ou de vidéos, entre autres. Les livres de sorts comprennent différents schémas, incantations et instructions, tout comme les modèles GenAI contiennent de la documentation, des paramètres et des subtilités opérationnelles. GPT-4, Stable Diffusion et Llama 2 figurent parmi les modèles les plus connus, bien que beaucoup d’autres gagnent en popularité. De plus, cette « bibliothèque » est en constante expansion, rendant plus difficile pour les dirigeants informatiques de suivre le rythme frénétique de la conjuration – euh – de l’innovation. Un peu comme courir après un escalier en mouvement.
« La Croisade acharnée d’un couple pour arrêter un tueur génétique »
En y repensant, cela aurait pu être un indice. Mais au début de l’année 2010, lorsque Kamni Vallabh a commencé
