Il est déjà difficile de comprendre l’informatique quantique, la prochaine génération d’ordinateurs potentiellement transformatrice. Contrairement aux ordinateurs classiques, alimentés par des puces remplies de billions de transistors miniatures qui traitent les informations sous la forme binaire d’un bit – soit 0 ou 1 – les ordinateurs quantiques traitent les informations à l’aide de qubits, qui peuvent représenter 0 ou 1 ou les deux simultanément. Et les choses ne font que se compliquer davantage à partir de là. Bientôt, vous commencerez à rencontrer des termes tels que «superposition», «entanglement», «décohérence» et une foule d’autres concepts issus de la mécanique quantique qui vous feront regretter de n’avoir suivi qu’un seul cours de physique au collège. Ce que cela signifie, c’est que les ordinateurs quantiques peuvent accélérer considérablement le temps de calcul, car ils effectuent de nombreux calculs en même temps, alors que même les ordinateurs classiques les plus rapides le font un par un. Mais si comprendre les principes de l’informatique quantique est difficile, ce qui est vraiment difficile, c’est de construire un ordinateur quantique. Peu de gens le savent mieux que Jerry Chow. En tant que responsable de l’équipe de recherche en informatique quantique expérimentale d’IBM, Chow a pour tâche de mettre en place, pièce par pièce, le matériel nécessaire pour amener l’informatique vers l’avenir. Le potentiel de l’informatique quantique – y compris la résolution de problèmes et la création de modèles complexes impossibles à mettre en œuvre même sur les ordinateurs classiques les plus puissants – est incroyable, mais le rendre réalité ne sera pas facile : les machines elles-mêmes sont très, très sensibles. Pour sélectionner les 50 de Future Perfect cette année, notre équipe a effectué un processus de plusieurs mois. A partir de la liste de l’année dernière, nous avons brainstormé, effectué une recherche approfondie, et établi des liens avec notre audience et nos sources. Nous ne voulions pas surestimer la représentation dans une seule catégorie, nous avons donc visé la diversité des théories de changement, des spécialités universitaires, des âges, des lieux géographiques, des identités, et de nombreux autres critères.
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