Il est déjà assez difficile de comprendre l’informatique quantique, la prochaine génération d’informatique potentiellement transformatrice. Contrairement aux ordinateurs classiques, alimentés par des puces regorgeant de billions de transistors miniatures qui traitent les informations sous la forme binaire d’un bit – soit 0 ou 1 – les ordinateurs quantiques traitent les informations en utilisant des qubits, qui peuvent représenter 0 ou 1 ou les deux simultanément. Et les choses ne font qu’empirer à partir de là. Bientôt, vous rencontrerez des termes tels que «superposition», «entanglement» et «décohérence», ainsi qu’un tas d’autres concepts issus de la mécanique quantique qui vous feront regretter de n’avoir suivi qu’un seul cours de physique en fac. Cela signifie que les ordinateurs quantiques peuvent accélérer considérablement le temps de calcul, car ils effectuent de nombreux calculs en même temps, alors que même les ordinateurs classiques les plus rapides le font un par un. Mais si comprendre les principes de l’informatique quantique est difficile, ce qui est vraiment difficile, c’est de construire un ordinateur quantique. Peu de gens le savent mieux que Jerry Chow. En tant que responsable de l’équipe de calcul quantique expérimentale d’IBM, Chow a pour tâche de mettre en place, pièce par pièce, le matériel nécessaire pour faire entrer l’informatique dans l’avenir. Le potentiel de l’informatique quantique – y compris la résolution de problèmes et la création de modèles complexes impossibles à réaliser même sur les ordinateurs classiques les plus puissants – est incroyable, mais le rendre réel ne sera pas facile: les machines elles-mêmes sont très, très sensibles. Pour sélectionner les 50 meilleurs de l’année, notre équipe a passé plusieurs mois à y travailler. A partir de la liste de l’année dernière, nous avons brainstormé, effectué de nombreuses recherches et établi des liens avec notre audience et nos sources. Nous ne voulions pas surestimer la représentation dans une seule catégorie, nous avons donc cherché à assurer une certaine diversité dans les théories du changement, les spécialités universitaires, l’âge, l’emplacement géographique, l’identité et de nombreux autres critères.
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