Il est déjà assez difficile de comprendre l’informatique quantique, la prochaine génération potentiellement transformatrice d’informatique. Contrairement aux ordinateurs classiques, qui sont alimentés par des puces remplies de billions de minuscules transistors qui traitent les informations sous la forme binaire d’un bit – soit 0 ou 1 – les ordinateurs quantiques traitent les informations en utilisant des qubits, qui peuvent représenter 0 ou 1 ou les deux simultanément. Et les choses ne font qu’empirer à partir de là. Assez vite, vous commencerez à rencontrer des termes comme «superposition», «entanglement» et «décohérence», ainsi qu’un tas d’autres concepts issus de la mécanique quantique qui vous feront regretter de ne pas avoir pris plus de cours de physique au collège. Ce que cela signifie, c’est que les ordinateurs quantiques peuvent accélérer considérablement le temps de calcul, car ils effectuent de nombreux calculs en même temps, alors que même les ordinateurs classiques les plus rapides le font un par un. Mais si comprendre les principes de l’informatique quantique est difficile, ce qui est vraiment difficile, c’est de construire réellement un ordinateur quantique. Peu de gens le savent mieux que Jerry Chow. En tant que responsable de l’équipe de développement expérimental en informatique quantique d’IBM, Chow a pour tâche de mettre ensemble, pièce par pièce, le matériel nécessaire pour amener l’informatique vers l’avenir. Le potentiel de l’informatique quantique – y compris la résolution de problèmes et la création de modèles complexes impossibles même sur les superordinateurs classiques les plus puissants – est incroyable, mais le rendre réel ne sera pas facile: les machines elles-mêmes sont très, très sensibles. Pour sélectionner les 50 de Future Perfect de cette année, notre équipe a passé plusieurs mois à y travailler. À partir de la liste de l’année dernière, nous avons brainstormé, fait des recherches approfondies et nous sommes connectés à notre public et à nos sources. Nous ne voulions pas surestimer dans une seule catégorie, alors nous avons visé la diversité des théories du changement, des spécialités académiques, de l’âge, de la localisation géographique, de l’identité et de nombreux autres critères.
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