Jerry Chow veut créer des ordinateurs quantiques sur lesquels on peut réellement compter.

Il est déjà assez difficile de comprendre l’informatique quantique, la prochaine génération potentiellement transformative du calcul. Contrairement aux ordinateurs classiques qui sont alimentés par des puces remplies de milliards de transistors minuscules qui traitent l’information sous forme binaire d’un bit – soit 0, soit 1 – les ordinateurs quantiques traitent l’information en utilisant des qubits, qui peuvent représenter à la fois 0, 1 ou les deux simultanément. Et les choses deviennent encore plus compliquées à partir de là. Très vite, vous commencez à rencontrer des termes tels que « superposition », « intrication » et « décohérence » ainsi qu’une multitude d’autres concepts de la mécanique quantique qui vous feront regretter de ne pas avoir suivi plus d’un cours de physique à l’université. Ce que cela signifie, c’est que les ordinateurs quantiques peuvent considérablement accélérer le temps de calcul, car ils effectuent de nombreuses opérations en même temps, tandis que même les ordinateurs classiques les plus rapides le font un par un. Mais si comprendre les principes de l’informatique quantique est difficile, ce qui est vraiment difficile, c’est de les construire réellement. Très peu de personnes le savent mieux que Jerry Chow. En tant que responsable de l’équipe d’informatique quantique expérimentale chez IBM, Chow est chargé de mettre réellement en place, pièce par pièce, le matériel qui sera capable de propulser le calcul dans le futur. Le potentiel de l’informatique quantique – y compris la résolution de problèmes et la création de modèles complexes qui seraient impossibles même pour le supercalculateur classique le plus puissant – est incroyable, mais en faire une réalité ne sera pas facile : les machines elles-mêmes sont très, très sensibles. Pour sélectionner les Future Perfect 50 de cette année, notre équipe a suivi un processus qui a duré plusieurs mois. À partir de la liste de l’année dernière, nous avons brainstormé, effectué des recherches approfondies et nous sommes connectés avec notre public et nos sources. Nous ne voulions pas sur-représenter une seule catégorie, nous avons donc visé la diversité en termes de théories du changement, de spécialités académiques, d’âge, de lieu géographique, d’identité et de nombreux autres critères.