Il est déjà assez difficile de comprendre l’informatique quantique, la génération potentiellement transformative de l’informatique. Contrairement aux ordinateurs classiques, qui sont alimentés par des puces remplies de milliards de transistors minuscules qui traitent l’information sous forme binaire d’un bit – soit 0 soit 1 – les ordinateurs quantiques traitent l’information en utilisant des qubits, qui peuvent représenter 0 ou 1 ou les deux simultanément. Et les choses se compliquent encore davantage. Très rapidement, vous commencez à rencontrer des termes tels que « superposition », « intrication » et « décohérence », ainsi qu’un tas d’autres concepts de la mécanique quantique qui vous feront regretter de ne pas avoir suivi plus d’un cours de physique à l’université. Ce que cela signifie, c’est que les ordinateurs quantiques peuvent considérablement accélérer le temps de calcul, car ils effectuent de nombreuses opérations en même temps, tandis que même les ordinateurs classiques les plus rapides le font une par une. Mais si comprendre les principes de l’informatique quantique est difficile, ce qui est vraiment difficile, c’est de construire réellement un tel ordinateur. Peu de personnes le savent mieux que Jerry Chow. En tant que responsable de l’équipe expérimentale d’informatique quantique chez IBM, Chow est chargé de construire, pièce par pièce, le matériel capable de mener l’informatique vers l’avenir. Le potentiel de l’informatique quantique – y compris la résolution de problèmes et la création de modèles complexes impossibles même pour le supercalculateur classique le plus puissant – est incroyable, mais le rendre réel ne sera pas facile : ces machines sont très, très sensibles. Pour sélectionner les Future Perfect 50 de cette année, notre équipe a suivi un processus qui a duré plusieurs mois. À partir de la liste de l’année précédente, nous avons fait des recherches approfondies et sommes entrés en contact avec notre public et nos sources. Nous ne voulions pas sur-représenter une seule catégorie, nous avons donc cherché la diversité en termes de théories du changement, de spécialités académiques, d’âge, de lieu géographique, d’identité et de nombreux autres critères.
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