Jerry Chow veut créer des ordinateurs quantiques sur lesquels vous pouvez réellement compter.

Il est déjà assez difficile de comprendre l’informatique quantique, la prochaine génération potentiellement transformative de l’informatique. Contrairement aux ordinateurs classiques, qui sont alimentés par des puces remplies de milliards de transistors minuscules qui traitent les informations sous forme binaire d’un bit – soit 0, soit 1 – les ordinateurs quantiques traitent les informations en utilisant des qubits, qui peuvent représenter à la fois 0 et 1 simultanément. Et ça devient encore plus compliqué par la suite. Très vite, vous commencez à rencontrer des termes comme « superposition », « intrication » et « décohérence » et tout un tas d’autres concepts de la mécanique quantique qui vous feront regretter de ne pas avoir suivi plus d’un cours de physique à l’université. Ce que cela signifie, c’est que les ordinateurs quantiques peuvent considérablement accélérer le temps de calcul, car ils effectuent de nombreuses opérations en même temps, tandis que même les ordinateurs classiques les plus rapides les effectuent une par une. Mais si comprendre les principes de l’informatique quantique est difficile, ce qui est vraiment difficile, c’est de les construire réellement. Peu de gens le savent mieux que Jerry Chow. En tant que responsable de l’équipe expérimentale d’informatique quantique chez IBM, Chow est chargé de rassembler, morceau par morceau, le matériel capable de faire avancer l’informatique vers l’avenir. Le potentiel de l’informatique quantique – y compris la résolution de problèmes et la création de modèles complexes impossibles même pour le superordinateur classique le plus puissant – est incroyable, mais le faire devenir une réalité ne sera pas facile : les machines elles-mêmes sont très, très sensibles. Pour sélectionner les Future Perfect 50 de cette année, notre équipe a suivi un processus qui a duré plusieurs mois. En partant de la liste de l’année dernière, nous avons fait des séances de brainstorming, mené des recherches approfondies et interagi avec notre public et nos sources. Nous ne voulions pas surestimer une catégorie en particulier, nous avons donc visé la diversité en termes de théories du changement, de spécialités académiques, d’âge, de lieu géographique, d’identité et de nombreux autres critères.