Il est déjà difficile de comprendre l’informatique quantique, la prochaine génération d’informatique potentiellement transformative. Contrairement aux ordinateurs classiques, alimentés par des puces regorgeant de billions de minuscules transistors qui traitent les informations sous la forme binaire d’un bit – soit 0 ou 1 – les ordinateurs quantiques traitent les informations en utilisant des qubits, qui peuvent représenter 0 ou 1 ou les deux simultanément. Et les choses ne font que se compliquer davantage à partir de là. Bientôt, vous commencerez à rencontrer des termes tels que « superposition », « entanglement » et « décohérence », ainsi qu’un tas d’autres concepts issus de la mécanique quantique qui vous feront regretter de n’avoir suivi qu’un seul cours de physique au collège. Cela signifie que les ordinateurs quantiques peuvent accélérer considérablement le temps de calcul, car ils effectuent de nombreux calculs en même temps, alors que même les ordinateurs classiques les plus rapides le font un par un. Mais si comprendre les principes de l’informatique quantique est difficile, ce qui est vraiment difficile, c’est de construire un ordinateur quantique. Peu de gens le savent mieux que Jerry Chow. En tant que responsable de l’équipe de développement expérimental d’IBM, Chow a pour tâche de mettre ensemble, pièce par pièce, le matériel qui sera capable de prendre l’informatique vers l’avenir. Le potentiel de l’informatique quantique – y compris la résolution de problèmes et la création de modèles complexes impossibles même sur les supercalculateurs classiques les plus puissants – est incroyable, mais le rendre réel ne sera pas facile: les machines elles-mêmes sont très, très sensibles. Pour sélectionner les 50 de Future Perfect de cette année, notre équipe a suivi un long processus. A partir de la liste de l’année dernière, nous avons brainstormé, effectué une recherche approfondie, et nous sommes connectés avec notre audience et nos sources. Nous ne voulions pas surestimer dans une seule catégorie, nous avons donc visé la diversité dans les théories du changement, les spécialités académiques, l’âge, la localisation géographique, l’identité, et de nombreux autres critères.
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle
Les Problèmes Communs Rencontrés par la Société dans l’Utilisation Efficace des Derniers Développements de l’Intelligence Artificielle Introduction L’intelligence artificielle (IA)