Jerry Chow veut créer des ordinateurs quantiques sur lesquels vous pouvez vraiment compter.

Il est déjà assez difficile de comprendre l’informatique quantique, la prochaine génération potentiellement transformative de l’informatique. Contrairement aux ordinateurs classiques, qui sont alimentés par des puces remplies de milliards de petits transistors qui traitent l’information sous forme binaire d’un bit – soit 0 soit 1 – les ordinateurs quantiques traitent l’information en utilisant des qubits, qui peuvent représenter 0 ou 1 ou les deux simultanément. Et cela devient encore plus compliqué par la suite. Très vite, vous commencez à rencontrer des termes tels que « superposition », « intrication » et « décohérence », ainsi qu’une série d’autres concepts de la mécanique quantique qui vous feront souhaiter avoir suivi plus d’un cours de physique à l’université. Ce que cela signifie, c’est que les ordinateurs quantiques peuvent accélérer considérablement le temps de calcul, car ils effectuent de nombreuses opérations en même temps, tandis que même les ordinateurs classiques les plus rapides les effectuent une par une. Mais si la compréhension des principes de l’informatique quantique est difficile, ce qui est vraiment difficile, c’est de construire réellement un ordinateur quantique. Peu de personnes le savent mieux que Jerry Chow. En tant que responsable de l’équipe expérimentale d’informatique quantique chez IBM, Chow est chargé de construire, pièce par pièce, le matériel capable de propulser l’informatique vers l’avenir. Le potentiel de l’informatique quantique, notamment pour résoudre des problèmes et créer des modèles complexes impossibles même pour le superordinateur classique le plus puissant, est incroyable, mais le concrétiser ne sera pas facile : les machines elles-mêmes sont très, très sensibles. Pour sélectionner les Future Perfect 50 de cette année, notre équipe a suivi un processus de plusieurs mois. À partir de la liste de l’année dernière, nous avons fait des séances de remue-méninges, mené des recherches approfondies et établi des liens avec notre public et nos sources. Nous ne voulions pas sur-représenter une catégorie en particulier, nous avons donc visé la diversité en termes de théories du changement, de spécialités académiques, d’âge, de localisation géographique, d’identité et de nombreux autres critères.