Jerry Chow veut fabriquer des ordinateurs quantiques sur lesquels on peut compter.

Il est déjà difficile de comprendre l’informatique quantique, la prochaine génération potentiellement transformatrice de l’informatique. Contrairement aux ordinateurs classiques, alimentés par des puces regorgeant de milliards de transistors minuscules qui traitent les informations sous la forme binaire d’un bit – soit 0 ou 1 – les ordinateurs quantiques traitent les informations en utilisant des qubits, qui peuvent représenter 0 ou 1 ou les deux simultanément. Et les choses ne font que se compliquer à partir de là. Bientôt, vous rencontrerez des termes tels que «superposition», «entrelacement», «décohérence» et une foule d’autres concepts issus de la mécanique quantique qui vous feront regretter de n’avoir suivi qu’un seul cours de physique au collège. Cela signifie que les ordinateurs quantiques peuvent accélérer considérablement le temps de calcul, car ils effectuent de nombreux calculs en même temps, alors que même les ordinateurs classiques les plus rapides le font un par un. Mais si comprendre les principes de l’informatique quantique est difficile, ce qui est vraiment difficile, c’est de construire un ordinateur quantique. Peu de gens le savent mieux que Jerry Chow. En tant que responsable de l’équipe de quantum computing expérimental d’IBM, Chow a pour mission de mettre en place, pièce par pièce, le matériel nécessaire pour amener l’informatique vers l’avenir. Le potentiel de l’informatique quantique – y compris la résolution de problèmes et la création de modèles complexes impossibles même sur les ordinateurs classiques les plus puissants – est incroyable, mais le rendre réel ne sera pas facile: les machines elles-mêmes sont très, très sensibles. Pour sélectionner les 50 de la Future Perfect 50 de cette année, notre équipe a suivi un processus de plusieurs mois. A partir de la liste de l’année dernière, nous avons fait des brainstormings, des recherches approfondies, et nous avons établi des contacts avec notre audience et nos sources. Nous ne voulions pas surestimer dans une seule catégorie, nous avons donc visé la diversité des théories du changement, des spécialités académiques, de l’âge, de la localisation géographique, de l’identité, et de nombreux autres critères.