Jerry Chow veut faire des ordinateurs quantiques fiables que vous pouvez compter.

Il est déjà difficile de comprendre l’informatique quantique, la prochaine génération d’informatique potentiellement transformatrice. Contrairement aux ordinateurs classiques, alimentés par des puces regorgeant de milliards de minuscules transistors qui traitent les informations sous la forme binaire d’un bit – 0 ou 1 – les ordinateurs quantiques traitent les informations en utilisant des qubits, qui peuvent représenter 0 ou 1 ou les deux simultanément. Et les choses ne font qu’empirer à partir de là. Bientôt, vous rencontrerez des termes tels que «superposition», «entanglement» et «décohérence», ainsi qu’une foule d’autres concepts issus de la mécanique quantique qui vous feront regretter de ne pas avoir suivi plus de cours de physique à l’université. Ce que cela signifie, c’est que les ordinateurs quantiques peuvent accélérer considérablement le temps de calcul, car ils effectuent de nombreux calculs en même temps, alors que même les ordinateurs classiques les plus rapides le font un par un. Mais si comprendre les principes de l’informatique quantique est difficile, ce qui est vraiment difficile, c’est de l’assembler réellement. Peu de gens le savent mieux que Jerry Chow. En tant que responsable de l’équipe de développement d’ordinateurs quantiques expérimentaux chez IBM, Chow a pour tâche de mettre ensemble, pièce par pièce, le matériel nécessaire pour amener l’informatique vers l’avenir. Le potentiel de l’informatique quantique – y compris la résolution de problèmes et la création de modèles complexes impossibles même sur les supercalculateurs classiques les plus puissants – est incroyable, mais le rendre réel ne sera pas facile: les machines elles-mêmes sont très, très sensibles. Pour sélectionner les 50 meilleurs de cette année, notre équipe a suivi un processus de plusieurs mois. A partir de la liste de l’année dernière, nous avons fait des brainstormings, effectué de profondes recherches et établi des liens avec notre public et nos sources. Nous ne voulions pas surestimer dans une seule catégorie, nous avons donc cherché à diversifier les théories de changement, les spécialités académiques, l’âge, le lieu géographique, l’identité et de nombreux autres critères.