Jerry Chow veut faire des ordinateurs quantiques que vous pouvez compter.

Comprendre la computation quantique, potentiellement transformatrice de la prochaine génération de calcul, n’est déjà pas chose facile. Contrairement aux ordinateurs classiques, alimentés par des puces remplies de billions de transistors minuscules qui traitent les informations sous la forme binaire d’un bit – soit 0 ou 1 – les ordinateurs quantiques traitent les informations à l’aide de qubits, qui peuvent représenter 0, 1 ou les deux simultanément. Et les choses ne font qu’empirer à partir de là. Bientôt, vous rencontrerez des termes comme «superposition», «entanglement», «décohérence» et une foule d’autres concepts issus de la mécanique quantique qui vous feront regretter de n’avoir suivi qu’un seul cours de physique au collège. Ce que cela signifie, c’est que les ordinateurs quantiques peuvent accélérer considérablement le temps de calcul, car ils effectuent de nombreux calculs en même temps, alors que même les ordinateurs classiques les plus rapides le font un par un. Mais si comprendre les principes de la computation quantique est difficile, ce qui est vraiment difficile, c’est de construire réellement une telle machine. Peu de gens le savent mieux que Jerry Chow. En tant que responsable de l’équipe de computation quantique expérimentale d’IBM, Chow a pour tâche de mettre ensemble, pièce par pièce, le matériel nécessaire pour amener la computation vers l’avenir. Le potentiel de la computation quantique – y compris la résolution de problèmes et la création de modèles complexes impossibles même sur les ordinateurs classiques les plus puissants – est incroyable, mais le rendre réel ne sera pas facile: les machines elles-mêmes sont très, très sensibles. Pour sélectionner les 50 de Future Perfect cette année, notre équipe a suivi un processus de plusieurs mois. Commençant par la liste de l’année dernière, nous avons brainstormé, effectué une recherche approfondie et établi des contacts avec notre audience et nos sources. Nous ne voulions pas surestimer la représentation dans une seule catégorie, nous nous sommes donc efforcés de favoriser la diversité des théories du changement, des spécialités universitaires, des âges, des lieux géographiques, des identités, et de nombreux autres critères.