Jerry Chow veut faire des ordinateurs quantiques sur lesquels on peut vraiment compter.

Comprendre les ordinateurs quantiques, potentiellement transformateurs de la prochaine génération d’informatique, n’est déjà pas chose facile. À la différence des ordinateurs classiques, alimentés par des puces regorgeant de billions de minuscules transistors qui traitent les données sous forme binaire d’un bit – soit 0 ou 1 – les ordinateurs quantiques traitent les données à l’aide de qubits, qui peuvent représenter 0, 1 ou les deux à la fois. Et les choses ne font qu’empirer à partir de là. On commence bientôt à rencontrer des termes comme « superposition », « entanglement » et « décohérence », et toute une panoplie d’autres concepts issus de la mécanique quantique qui vous feront regretter de n’avoir suivi qu’un seul cours de physique au collège. Ce que cela signifie, c’est que les ordinateurs quantiques peuvent accélérer considérablement le temps de calcul, car ils effectuent de nombreux calculs en même temps, alors que même les ordinateurs classiques les plus rapides le font un par un. Mais si comprendre les principes des ordinateurs quantiques est difficile, ce qui l’est vraiment, c’est de construire l’un d’eux. Jerry Chow en sait sûrement mieux que quiconque. En tant que responsable de l’équipe d’ordinateurs quantiques expérimentaux d’IBM, Chow a pour tâche de mettre ensemble, pièce par pièce, le matériel nécessaire pour amener l’informatique vers l’avenir. Le potentiel des ordinateurs quantiques – y compris la résolution de problèmes et la création de modèles complexes impossibles même sur les supercalculateurs classiques les plus puissants – est incroyable, mais le rendre réel ne sera pas chose facile : les machines elles-mêmes sont très, très sensibles. Pour sélectionner les 50 de Futur Parfait de cette année, notre équipe a passé plusieurs mois à y travailler. À partir de la liste de l’année dernière, nous avons fait des brainstormings, effectué de profondes recherches et pris contact avec notre audience et nos sources. Nous ne voulions pas surestimer la représentation dans une seule catégorie, aussi nous avons visé la diversité des théories de changement, des spécialités académiques, de l’âge, de la localisation géographique, de l’identité, et de nombreux autres critères.

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