Jerry Chow veut faire des ordinateurs quantiques sur lesquels on peut vraiment compter.

Il est déjà assez difficile de comprendre l’informatique quantique, la prochaine génération d’informatique potentiellement transformatrice. Contrairement aux ordinateurs classiques, qui sont alimentés par des puces remplies de billions de minuscules transistors qui traitent les informations sous la forme binaire d’un bit – 0 ou 1 – les ordinateurs quantiques traitent les informations en utilisant des qubits, qui peuvent représenter 0 ou 1 ou les deux simultanément. Et les choses ne font qu’empirer à partir de là. Bientôt, vous rencontrerez des termes tels que « superposition », « entanglement » et « décohérence », ainsi qu’un tas d’autres concepts de la mécanique quantique qui vous feront regretter de ne pas avoir suivi plus de cours de physique au collège. Ce que cela signifie, c’est que les ordinateurs quantiques peuvent accélérer considérablement le temps de calcul, car ils effectuent de nombreux calculs en même temps, alors que les ordinateurs classiques les plus rapides le font un par un. Mais si comprendre les principes de l’informatique quantique est difficile, ce qui est vraiment difficile, c’est de construire réellement une telle machine. Peu de gens le savent mieux que Jerry Chow. En tant que responsable de l’équipe de calcul quantique expérimentale d’IBM, Chow est chargé de mettre en place, pièce par pièce, le matériel nécessaire pour mener l’informatique vers l’avenir. Le potentiel de l’informatique quantique – y compris la résolution de problèmes et la création de modèles complexes qui seraient impossibles même sur les supercalculateurs classiques les plus puissants – est incroyable, mais le rendre réel ne sera pas facile : les machines elles-mêmes sont très, très sensibles. Pour sélectionner les 50 de Future Perfect cette année, notre équipe a passé plusieurs mois à y travailler. A partir de la liste de l’année dernière, nous avons fait des brainstormings, effectué une recherche approfondie, et nous sommes connectés avec notre audience et nos sources. Nous ne voulions pas surestimer dans une seule catégorie, nous avons donc visé la diversité dans les théories de changement, les spécialités académiques, l’âge, la localisation géographique, l’identité, et de nombreux autres critères.