Il est déjà difficile de comprendre les ordinateurs quantiques, la prochaine génération potentiellement transformatrice de l’informatique. Contrairement aux ordinateurs classiques, alimentés par des puces remplies de milliards de minuscules transistors qui traitent les informations sous la forme binaire d’un bit – soit 0 ou 1 – les ordinateurs quantiques traitent les informations à l’aide de qubits, qui peuvent représenter 0 ou 1 ou les deux simultanément. Et les choses ne font que se compliquer à partir de là. Bientôt, vous commencerez à rencontrer des termes tels que «superposition», «entanglement» et «décohérence» et une foule d’autres concepts de la mécanique quantique qui vous feront regretter de ne pas avoir suivi plus de cours de physique au collège. Cela signifie que les ordinateurs quantiques peuvent accélérer considérablement le temps de calcul, car ils effectuent de nombreux calculs en même temps, alors que même les ordinateurs classiques les plus rapides le font un par un. Mais si comprendre les principes des ordinateurs quantiques est difficile, ce qui est vraiment difficile, c’est de les construire. Peu de gens le savent mieux que Jerry Chow. En tant que responsable de l’équipe de calcul quantique expérimentale d’IBM, Chow est chargé de mettre en place, pièce par pièce, le matériel qui sera capable de prendre l’informatique vers l’avenir. Le potentiel des ordinateurs quantiques – y compris la résolution de problèmes et la création de modèles complexes qui seraient impossibles même sur les superordinateurs classiques les plus puissants – est incroyable, mais le rendre réel ne sera pas facile: les machines elles-mêmes sont très, très sensibles. Pour sélectionner les 50 Future Perfect de cette année, notre équipe a passé des mois à y travailler. A partir de la liste de l’année dernière, nous avons fait des brainstormings, effectué de profondes recherches et pris contact avec notre public et nos sources. Nous ne voulions pas surestimer dans une seule catégorie, nous avons donc visé la diversité dans les théories de changement, les spécialités universitaires, l’âge, le lieu de résidence, l’identité et de nombreux autres critères.
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