Une nouvelle start-up chinoise d’intelligence artificielle, menée par l’un des principaux experts du domaine, s’est lancée sur la scène mondiale cette semaine en mettant en ligne un modèle d’IA open source qui semble surpasser le modèle de Meta en termes de métriques critiques, offrant ainsi au pays une première victoire dans ce que son fondateur voit comme une bataille entre les États-Unis et la Chine pour la suprématie de l’IA. La société, baptisée 01.AI, est l’œuvre du PDG Kai-Fu Lee, ancien patron de Google en Chine et co-président du Conseil sur l’intelligence artificielle du Forum économique mondial, auteur du best-seller AI Superpowers: China, Silicon Valley and the New World Order, un livre de 2018 qui soutient que la Chine est capable de dépasser les États-Unis pour devenir le leader mondial de la technologie de l’IA. Selon les rapports, Lee n’a assemblé son équipe qu’en mars dernier, mais il l’a rapidement renforcée avec plus de 100 employés issus de grandes entreprises multinationales et de sociétés chinoises. 01.AI, qui a débuté ses activités en juin, a déjà été évaluée à plus d’un milliard de dollars par ses investisseurs, dont le propre fonds de Lee, Sinovation Ventures, et Alibaba Cloud. Dimanche, 01.AI a fait ses débuts en mettant en ligne Yi-34B, un grand modèle de langue open source, ou LLM, que Lee a décrit cette semaine comme une «alternative convaincante» au LLaMA 2 de Meta. Les LLM sont des modèles d’IA similaires au ChatGPT entraînés sur de grandes quantités de données pour générer du texte, bien qu’ils puissent être appliqués à d’autres tâches. Le modèle, disponible en anglais et en chinois, a rapidement suscité l’attention en se classant premier parmi les modèles LLM pré-entraînés de base de la communauté open source Hugging Face ce week-end, surpassant même le célèbre modèle de Meta. Dans une interview avec Bloomberg, Lee a déclaré que le LLaMA 2 «était le gold standard» de la communauté open source, mais qu’il voulait «offrir une alternative supérieure non seulement pour la Chine mais aussi pour le marché mondial», réitérant sur Twitter lundi que sa «vision sous-jacente» était de «rendre l’IA meilleure accessible à plus de personnes». Il estime que son modèle accessible dans le monde entier sera utile aux banques et aux assureurs multinationals, entre autres, a-t-il déclaré à Bloomberg. Lee a déclaré à TechCrunch ce week-end que, bien que la Chine soit toujours en retard sur la technologie LLM aux États-Unis, il n’y a «aucun doute que les développeurs chinois peuvent créer de meilleures applications que les développeurs américains» en raison de «l’écosystème Internet mobile phénoménal» du pays. C’est là que la société mettra son focus. «Le devoir n’est pas seulement de mettre en œuvre de bons modèles de recherche, mais encore plus important de faciliter le développement d’applications convaincantes de sorte qu’il y ait des applications convaincantes», a-t-il déclaré. «À la fin de la journée, c’est un jeu d’écosystème.»
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation
