La course aux armements en intelligence artificielle entre la Chine et les États-Unis s’intensifie alors qu’une jeune pousse chinoise dévoile un nouvel

Un nouveau démarrage chinois de l’intelligence artificielle, dirigé par l’un des principaux experts du domaine, s’est catapulté sur la scène mondiale cette semaine en publiant un modèle d’IA open source qui semble surpasser le modèle de Meta en termes de métriques critiques, offrant ainsi au pays une première victoire dans ce que le fondateur de la société voit comme une bataille entre les États-Unis et la Chine pour la suprématie de l’IA. La société, appelée 01.AI, est l’œuvre du PDG Kai-Fu Lee, ancien chef de Google en Chine et co-président du Conseil de l’IA du Forum économique mondial, auteur du best-seller AI Superpowers: China, Silicon Valley and the New World Order, un livre de 2018 qui soutient que la Chine est capable de dépasser les États-Unis pour devenir le leader mondial de la technologie de l’IA. Lee aurait assemblé son équipe en mars, mais aurait rapidement embauché plus de 100 employés provenant à la fois de sociétés multinationales et chinoises. 01.AI, qui a commencé son activité en juin, a déjà été évalué à plus d’un milliard de dollars par ses investisseurs, dont le propre fonds de capital-risque de Lee, Sinovation Ventures, et Alibaba Cloud. Dimanche, 01.AI a fait irruption sur la scène en publiant Yi-34B, un modèle open source de grande taille pour les langues, ou LLM, que Lee a décrit cette semaine comme une «alternative convaincante» au LLaMA 2 de Meta. Les LLM sont des modèles d’IA similaires au ChatGPT entraînés sur une grande quantité de données pour générer du texte, bien qu’ils puissent être appliqués à d’autres tâches. Le modèle, disponible en anglais et en chinois, a rapidement suscité l’attention en se classant premier parmi les LLM de base pré-entraînées sur le site de la communauté open source Hugging Face ce week-end, surpassant même le célèbre modèle de Meta. Dans une interview avec Bloomberg, Lee a déclaré que le LLaMA 2 «était la norme d’or» pour la communauté open source, mais qu’il voulait «fournir une alternative supérieure non seulement pour la Chine, mais également pour le marché mondial», réitérant sur Twitter lundi que sa «vision sous-jacente» était de «faire accessible aux plus grand nombre une meilleure IA». Il s’attend à ce que son modèle disponible dans le monde entier soit utile pour les grandes banques et les assureurs multinationals, entre autres, a-t-il déclaré à Bloomberg. Lee a déclaré à TechCrunch ce week-end que, bien que la Chine soit toujours en retard sur la technologie LLM aux États-Unis, il n’y a «aucun doute que les développeurs chinois peuvent créer de meilleures applications que les développeurs américains» en raison de «l’écosystème Internet mobile phénoménal du pays». C’est là que la société mettra son focus. «Le devoir n’est pas seulement de pousser les bons modèles de recherche, mais encore plus important de rendre le développement des applications facile afin qu’il y ait des applications convaincantes», a-t-il déclaré. «À la fin de la journée, c’est un jeu d’écosystème.»

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