Une nouvelle start-up chinoise d’intelligence artificielle, menée par l’un des meilleurs experts en la matière, s’est propulsée sur la scène mondiale cette semaine en publiant un modèle d’IA open source qui semble surpasser le modèle de Meta en termes de métriques clés, ce qui constitue une première victoire pour le pays dans ce que le fondateur de l’entreprise voit comme une bataille entre les États-Unis et la Chine pour la suprématie de l’IA. La société, nommée 01.AI, est l’œuvre du PDG Kai-Fu Lee, ancien directeur de Google en Chine et co-président du Conseil de l’IA du Forum économique mondial, auteur du best-seller AI Superpowers: China, Silicon Valley and the New World Order, un livre de 2018 qui soutient que la Chine est capable de dépasser les États-Unis pour devenir le leader mondial de la technologie de l’IA. Selon les rapports, Lee n’a assemblé son équipe qu’en mars, mais il a rapidement embauché plus de 100 employés issus à la fois de sociétés multinationales et chinoises. 01.AI, qui a commencé à fonctionner en juin, a déjà été évaluée à plus d’un milliard de dollars par ses investisseurs, dont le propre fonds de capital-risque de Lee, Sinovation Ventures, et Alibaba Cloud. Dimanche, 01.AI a fait irruption sur la scène en publiant Yi-34B, un modèle de langue large open source, ou LLM, que Lee a décrit cette semaine comme une «alternative convaincante» au LLaMA 2 de Meta. Les LLM sont des modèles d’IA similaires à ChatGPT qui sont formés à partir d’une grande quantité de données pour générer du texte, bien qu’ils puissent également être appliqués à d’autres tâches. Le modèle, disponible en anglais et en chinois, a rapidement attiré l’attention en se classant premier ce week-end sur les classements open source de la communauté Hugging Face des soi-disant LLM de base pré-entraînés, surpassant même le célèbre modèle de Meta. Dans une interview avec Bloomberg, Lee a déclaré que LLaMA 2 «a été l’étalon-or» de la communauté open source, mais qu’il veut «fournir une alternative supérieure non seulement pour la Chine, mais aussi pour le marché mondial», réitérant sur Twitter lundi que sa «vision sous-jacente» était de «rendre l’IA meilleure accessible à plus de personnes». Il s’attend à ce que son modèle disponible dans le monde entier soit utile pour les banques et les assureurs multinationals, entre autres, a-t-il déclaré à Bloomberg. Lee a déclaré à TechCrunch ce week-end que, bien que la Chine soit toujours en retard sur la technologie LLM aux États-Unis, il n’y a «aucun doute que les développeurs chinois peuvent créer de meilleures applications que les développeurs américains» en raison de l’«écosystème Internet mobile phénoménal» du pays. C’est là que l’entreprise mettra son focus. «Le devoir n’est pas seulement de pousser les bons modèles de recherche, mais encore plus important de rendre le développement d’applications facile de sorte qu’il puisse y avoir des applications convaincantes», a-t-il déclaré. «À la fin de la journée, c’est un jeu d’écosystème.»
Équilibrer la Numérisation et la Sobriété Numérique dans la Formation Professionnelle : Solutions Actuelles et Besoins Émergents
La formation professionnelle tout au long de la vie (FTLV) connaît une transformation significative dans le contexte actuel de numérisation