Bloquer les pourriels par courriel est une bataille constante et en évolution permanente, et la dernière technique de Gmail permet d’améliorer la détection de 38 % grâce à une meilleure identification du texte. Les pourrielleurs font souvent appel à des homoglyphes (caractères ressemblant à des lettres réelles), à des caractères invisibles, à un bourrage de mots clés et à d’autres «manipulations adverses du texte» pour contourner les modèles de classification de texte de Gmail qui identifient les attaques par hameçonnage, les escroqueries et autres contenus nocifs. Google réplique avec RETVec (Resilient & Efficient Text Vectorizer). Open sourced par Google Research, cette approche «aide les modèles à atteindre des performances de classification de pointe et réduit considérablement le coût de calcul», tout en prenant en charge «toutes les langues et tous les caractères UTF-8 sans nécessiter de prétraitement du texte». Cela le rend idéal pour les cas d’utilisation en mode hors connexion, Web et d’autres cas d’utilisation à grande échelle: dans Gmail, RETVec a amélioré le «taux de détection des pourriels par rapport à la version de base de 38 %», tout en réduisant à la fois le taux de faux positifs (de 19,4 %) et l’utilisation de l’unité de traitement de tenseur (de 83 %). RETVec parvient à ces améliorations en arborant un modèle de plongée de mots extrêmement léger (~ 200k paramètres), ce qui nous permet de réduire la taille du modèle Transformer à des performances égales ou supérieures, et de pouvoir diviser le calcul entre l’hôte et le TPU de manière efficace en termes de réseau et de mémoire.
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